Valor real de la IAG en los negocios

Un reciente artículo de McKinsey [compañía de consultoría estratégica] señala que en este año 2024, las empresas se están enfrentando al reto de convertir el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en valor real.

Comenta el referido artículo que, tras el entusiasmo inicial de 2023, muchas compañías han descubierto que escalar soluciones de IAG y obtener ventajas competitivas requiere más que simples pilotos. Además, que es necesario un replanteamiento profundo de la estructura organizacional y tecnológica.

Y, para aprovechar al máximo la IAG, es fundamental construir capacidades que permitan innovar, desplegar y mejorar soluciones a gran escala. Esto implica un “reset” organizacional donde se distribuyan habilidades digitales y de IA en toda la empresa. Un ejemplo concreto es el de una empresa de telecomunicaciones en la región del Pacífico, que contrató a un director de datos y IA para desarrollar una herramienta de IAG. Esta herramienta ayuda a los despachadores y operadores de servicio a predecir mejor las necesidades de los clientes, optimizando la logística y el mantenimiento del hogar. El éxito de este proyecto requirió equipos multifuncionales, una academia de datos y IA para capacitar al personal, y la selección de un modelo de lenguaje y un proveedor de nube adecuados.

Para crear una ventaja competitiva real, las empresas deben diferenciarse entre ser “takers” (usuarios de herramientas disponibles), “shapers” (integradores de modelos con datos propios) y “makers” (constructores de modelos). La mayoría debería enfocarse en el modelo “shaper” para aprovechar sus datos internos y mejorar la productividad.

Además, es esencial invertir en la capacitación continua del personal y establecer un equipo centralizado para desarrollar estándares y protocolos que permitan escalar la IAG de manera responsable. La arquitectura tecnológica debe ser eficiente, reutilizando componentes y asegurando conexiones efectivas entre modelos de IA y sistemas internos.

Finaliza el artículo comentando acerca de la calidad de los datos, especialmente los no estructurados, que son cruciales para el éxito de la IAG. Las empresas deben mejorar sus infraestructuras de datos y optimizar costos para maximizar el valor. Con estos pasos, podrán transformar el potencial de la IAG en un valor tangible y sostenible.

* Consultor en Transformación Digital.