En el último año, la inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa para convertirse en la infraestructura invisible que impulsa la nueva competitividad empresarial. Según la consultora McKinsey, su adopción se ha concentrado en tres frentes estratégicos. Primero, la optimización operativa. La automatización inteligente ha reducido tiempos, errores y costos, integrando algoritmos capaces de aprender de cada ciclo y mejorar la eficiencia sin intervención humana. Segundo, la creación de nuevos modelos de negocio. La IA se utiliza para detectar oportunidades emergentes, probar hipótesis de mercado...

En tiempos donde cualquiera puede “preguntarle a la máquina”, lo esencial ya no es qué dice una inteligencia artificial (IA), sino qué tan cierto es lo que dice.

Las herramientas de IA Generativas, desde ChatGPT hasta Gemini, Claude y/o similares, pueden escribir poesía, programar código o analizar mercados, pero su brillo se apaga si no validamos sus respuestas con rigor. Validar una IA no requiere ser ingeniero, sino aplicar sentido crítico y algunos métodos sencillos.

Primero, desconfiar de los números y nombres. Toda cifra, estudio o fecha debe confirmarse en al menos dos fuentes confiables,...